代谢组学整体解决方案
产品介绍
         代谢组学(metabolomics 或 metabonomics)是继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后在学术界兴起的又一门新的系统生物学分支,它是通过考察生物体系受刺激或扰动前后(如将某个特定的基因变异或环境变化后)代谢产物图谱及其动态变化,来研究生物体系的代谢网络的一种技术,研究对象主要是针对分子量1,000以下的内源性小分子。
目前代谢组学在医学中应用多集中在中药有效成分鉴定;代谢物的生理作用:代谢物生化代谢通路分析/ 生化代谢通路(如能量代谢,信息传导相关通路);以及与疾病相关的关键调控通路及网络变化等研究中,如癌症标志物寻找,糖尿病特征谱寻找等。
     
       经过长期市场验证和客户反馈,我们认为代谢组学数据处理主要有几个关键点:

       1. 数据格式。受制于仪器平台的封闭性,数据格式往往不同平台见无法无缝转换。因此需要针对多平台仪器下机数据,使用不同方法来完成后期数据处理。
       2. 注释数据库的完整程度。总所周知,人类和动物代谢组小分子物质可能在几百几千个水平,而植物代谢组往往达到成千上万个。即使去除杂峰等数据清洗后,仍有千余种小分子代谢物。如何注释它们是一个关键步骤。我们采用开源的质谱库MassDB等,以及商业化的Aglent MassHunter,KEGG legend数据库等,多个数据库注释,最大程度的确保注释结果准确性及完整性。
生信分析

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