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统计学服务
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      对于高通量数据或者其他大数据,统计学是至关重要的一环。一般认为统计分析中,80%的工作在于前期数据清洗和数据模型重建,20%的工作在于选择合适分析模型将结果可视化。因此对于一个项目,难点在于数据清洗和数据建模。
      开源基因主要使用开源软件R语言作为统计分析的主要工具,我们可承接的统计方法,主要有下:
1. 排序轴分析
      如常见的PCA,PCoA,CCA,rda等分析。
2. 常规统计
     如正态分布检验,t检验,方差分析,卡方分析等。
3. 回归分析
     包括线性,多元,非线性模型,生存模型,机器学习算法等。其中线性分类包括logistic回归,线性判别,对数线性模型;机器学习包括:k近邻,随机森林,svm等分析。
4. 时间序列模型
     包括自相关,时间序列相关模型分析。

我们可以为您实验数据定做统计分析策略,并将结果可视化表现。详情可联系我们。

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