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代谢组学分析服务
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       经过长期市场验证和客户反馈,我们认为代谢组学数据处理主要有几个关键点:
1. 数据格式。受制于仪器平台的封闭性,数据格式往往不同平台见无法无缝转换。因此需要针对多平台仪器下机数据,使用不同方法来完成后期数据处理。
2. 注释数据库的完整程度。总所周知,人类和动物代谢组小分子物质可能在几百几千个水平,而植物代谢组往往达到成千上万个。即使去除杂峰等数据清洗后,仍有千余种小分子代谢物。如何注释它们是一个关键步骤。我们采用开源的质谱库MassDB等,以及商业化的Aglent MassHunter,KEGG legend数据库等,多个数据库注释,最大程度的确保注释结果准确性及完整性。
       我们提供的标准分析包括以下几个内容:
1.  检测谱图的积分/反卷积,数据均一化等数据清洗
2.  谱峰精细对齐
3.  多元统计分析(PCA、PLS-DA、OSC-PLS、OSC-PCA、OPLS-DA等)
4.   t检验等单因素统计分析
5.   ROC曲线分析
6.   Box Plot分析
7.   火山图(Volcano plot)
8.   代谢物注释
9.   代谢物聚类(heatmap热图)

如您有其他分析需求,可以联系我们技术人员。

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